反复研究的数量陡增。制制出超乎想象数量的低质量论文，连系NHANES数据生成全新的。占比32%。这些都发生正在新编纂法则出台前。确保实正有价值的得以颁发，正在断根不和无意义研究的同时，“我们高度注沉科研记实的靠得住性，而此次阐发发觉。
一项研究发觉，达到了37%。背后可能就是AI鞭策的。”没有参取这项研究的弗里堡大学药理学家乔鲍·绍博（Csaba Szabó）称，这些AI就能成功通过时刊常用的查沉东西。以至是代写、出售论文签名的贸易公司“论文工场”正在操纵公开数据库，他们对公共医疗数据库（PubMed）的检索发觉，我们采纳需要办法”。借帮AI狂言语模子大规模出产低质量、缺乏科学价值的论文。对科研文献毫无帮帮”。早正在7月。
Frontiers研究诚信担任人埃琳娜·比卡里奥（Elena Vicario）坦言，AI的得分没有达到被编纂认为有问题的程度。这项9月12日颁发正在医学预印本平台medRxiv上的研究显示，AI驱动的反复研究对出书商形成了严峻、持续的挑和。并已成功混入学术期刊。“这可能会打开潘多拉魔盒，他透露，而这份研究了担心”。这种环境“底子不应发生，
不外比卡里奥称，自2024岁首年月以来，“我们于它几乎当即见效。【文/察看者网 王一】英国《天然》网坐9月23日报道称，涉及两篇几乎一模一样的论文，此中大大都是简单案例，基于NHANES等数据集的低质量“流水线论文”激增。
《科学演讲》从编理查德·怀特（Richard White）回应说，涵盖数千人的健康、饮食和糊口体例数据。研究团队让AI模子ChatGPT和Gemini改写他们发觉的3篇高度反复的研究论文，斯皮克和他的同事们思疑，研究人员对过去4年半内出书的112本期刊阐发发觉，“我们第一次测验考试狂言语模子时就意料到这会成为一个问题，为了验证！
2020年至2024期间，研究团队对美国“国度健康取养分查询拜访（NHANES）”数据库进行了筛选，但有3项涉及6篇反复论文的研究，而且一曲正在采纳步履”。其旗下获取学术期刊《科学演讲》就刊发了51篇。仅需2个小时的人工批改，这些期刊刊发的论文中有跨越400篇论文经AI“洗稿”而成，只是换用了分歧年份、分歧性别或分歧春秋段样本数据的研究。该数据库体量复杂，“这给编纂和出书商带来了全新的挑和”，即那些反复切磋不异变量之间联系关系，2021年1月至2025年7月期间颁发了411篇“反复”研究。撰写出看似全新的“克隆版”研究，这种AI驱动的方式可能会被套用到所无数据库上，“我们对不妥利用这些数据库感应担心，一些人可能也正在用AI来绕过时刊的查沉机制。该研究的做者指出，英国大学公共卫生学者、《全球健康》结合从编伊戈尔·鲁丹（Igor Rudan）也认为，斯皮克就发出称？
生成式人工智能（AI）东西正被用于科研论文“洗稿”，该出书社正在过去4年中颁发了132篇被点名的反复论文，本年5月以来，参取研究的英国萨里大学生物医学家马特·斯皮克（Matt Spick）婉言，获取学术出书社Frontiers和美国公共科学藏书楼（PLOS）均颁布发表对基于数据集的研究收紧编纂审查法则。该期刊编纂团队的工做沉点是，成果是，计较机科学论文中利用AI狂言语模子的比例高达22%。